AI는 당신이 설명한 대로 일합니다. 모호하게 물으면 모호하게 답하고, 잘못된 전제를 주면 틀린 방향으로 달려갑니다. AI를 잘 쓴다는 것은 단순히 툴을 다룰 줄 아는 것과 다릅니다.

문제를 제대로 정의하고 구조화해서 전달하는 능력, 그것이 리서치 기획에서 가장 선명하게 드러납니다. 그리고 그 시작은 프로젝트 브리프입니다. 무엇을, 왜 알아야 하는지, 어떤 의사결정에 쓰일지가 정리되어야 '무엇을 어떻게 물을 것인가'가 결정됩니다. 제대로 된 브리프가 없는 설문 설계는 그럴듯한 문항을 보여주지만 목적과 어긋나고, 결과가 나와도 해석이 흔들립니다.

AI가 설문 설계를 엉뚱하게 하는 이유도 마찬가지입니다. AI가 부족한 게 아니라, 기획 단계에서 전달된 맥락이 부족한 것입니다. 이것은 리서처만의 이야기가 아닙니다. 직접 하든 맡기든 '무언가를 알아내야 하는 상황'에 놓이는 사람이라면 누구든 같은 문제에 부딪힙니다.

이번 웨비나는 리서치 기획 자동화를 소재로 AI와 함께 일하는 구조적 사고를 다룹니다. 문제 정의력의 차이가 아웃풋의 차이로 직결되는 AI 시대, 더 선명해지는 사고의 기술을 가져가세요.